在工业 4.0 的趋势下，人工智慧（AI）视觉技术已成为制造业不可或缺的核心技术。从产品检测、品质控制、机器人引导到智慧自动化，AI 视觉技术能够大幅提升生产效率、降低人工成本并提高品质稳定性。
基恩维自动化设备有限公司专注于AI 视觉检测技术与机器人应用整合，透过深度学习、影像识别、3D 视觉与智能决策演算法，为各行业提供高效可靠的智能视觉解决方案。
什么是 AI 视觉技术？
AI 视觉技术结合了机器视觉（Machine Vision）与人工智慧（AI）演算法，透过高解析度工业相机与深度学习模型，自动分析与辨识影像资讯。这项技术能够模拟人类视觉判断能力，并超越人眼在速度、精度与稳定性上的限制。
AI 视觉技术的核心包含：
✅ 深度学习（Deep Learning）——使用 CNN（如 YOLO、Faster R-CNN、EfficientNet）进行物件识别与分类。
✅ 影像处理（Image Processing）——运用 OpenCV、HALCON 进行影像增强、边缘检测、几何分析等。
✅ 3D 视觉（3D Vision）——透过立体相机或雷射扫描建立 3D 模型，提高辨识精准度。
✅ 即时数据分析——整合 IoT 与数据库，提供生产监控与品质趋势分析。
AI 视觉技术的应用场景
1. 自动化品质检测（AOI 检测）
挑战：传统人工检测容易受人为因素影响，检测速度慢，且误判率高。
解决方案：AI 视觉系统可透过深度学习，准确识别 PCB 电路板的焊接缺陷、产品表面瑕疵等，并自动分类不良品。
🔹 即时检测高解析度 Basler 工业相机搭配 AI 模型，实现快速、准确的品质检测。
🔹 智能学习系统可透过 AI 训练，优化缺陷识别准确度，适应不同产品需求。
🔹 降低人工成本减少对人工检测的依赖，提高生产线稳定性。